문제의 시작
매일 아침 윈도우 디바이스의 이메일 인박스를 열면, 배송 알림이 10~15개씩 들어와 있다. 각 메일에는 배송사 이름, 추적 번호, 배송 상태가 뒤섞여 있었다.
담당자가 하던 일:
1. 이메일 하나하나 열기
2. 본문에서 추적 번호 찾아내기 (강조되지 않음)
3. 구글 시트에 수동으로 타이핑
4. 배송사 이름 수동 입력
이 과정이 매일 30분. 주 2.5시간이 날아갔다.
전환점
한 명이 중얼거렸다. 「이거 뭔가 규칙 있지 않을까?」
정말로 있었다.
배송사마다 추적 번호의 자리 수와 문자 조합이 거의 일정했다.
• A사: 숫자 12자리로 시작
• B사: 두 글자 + 숫자 10자리
• C사: 숫자 10자리 + 체크문자 1개
Claude Code에 이 패턴을 정규표현식으로 입력하고, 이메일 본문을 자동 스캔하도록 했다.
Before / After
Before (수동 처리)
• 시간: 매일 30분
• 정확도: 90~92% (피로로 인한 오입력)
• 처리 건수: 일 12건 (속도 저하)
After (Claude Code + 구글 시트)
• 시간: 2분 (자동화 후 검증만)
• 정확도: 99.7% (패턴 인식 오류 거의 없음)
• 처리 건수: 일 60건 (이전보다 5배)
예상 밖의 이득
추적 번호가 자동으로 모이자, 새로운 일이 생겼다.
팀이 배송사별 발송 속도를 자동으로 비교할 수 있게 됐다. 더 빠른 배송사가 누구인지, 지연이 가장 빈번한 배송사가 뭔지가 한눈에 들어왔다.
Spreadsheet 자체에 간단한 필터와 피벗 테이블을 추가하니, 월간 배송 리포트가 자동 생성되기 시작했다.
30분 자동화가 결국 주 2시간 + 인사이트 1개를 얻은 것.
배운 점
「자동화는 거창할 필요 없다」
정규표현식 3~4줄, Claude Code의 간단한 스캔 로직, 구글 시트의 IMPORTRANGE 함수. 이게 전부였다.
뭔가 반복되면, 먼저 규칙을 찾는 훈련. 그 다음 도구에 맡기기. 이게 비개발자 팀이 배운 자동화 사이클이다.
다음 타겟은 이미 정해져 있다. 「주문서의 수량 숫자를 실시간으로 재고 시트에 동기화하기」.