같은 일을 두 봇이? 왜 이런 실험을 했나
어느 날 문득 궁금해졌습니다. 「만약 같은 데이터를 두 개의 Claude Code 봇에게 동시에 돌리면 어떻게 될까?」 한 명이 하는 것보다 빠를까? 아니면 꼬일까? 드림팀(햄스터즈 + 퍼피즈)의 일상 속 가벼운 실험이 시작됐습니다.
우리 팀은 윈도우 디바이스 + 맥미니 조합으로 업무를 나누어 운영하고 있었습니다. 그렇다면 「같은 작업을 동시에 2대 디바이스에서 실행」해보면 실제로 효율이 2배가 될까요?
실험 설정: 간단하게 시작하기
테스트 대상은 데이터 정제 작업이었습니다.
**작업**: 스프레드시트 데이터 100줄 → 중복 제거 + 형식 통일 + 우선순위 정렬
조건:
• 봇 A (햄스터즈): 윈도우 디바이스에서 Claude Code 실행
• 봇 B (퍼피즈): 맥미니에서 Claude Code 실행
• 동시 시작, 같은 소스 파일 사용
• 결과물은 각각 별도 폴더에 저장
벌어진 일들
1️⃣ 속도: 생각보다 다르진 않았다
예상: 「두 배 빨라질 것」
결과: 「큰 차이 없음」
• 봇 A 완료: 3분 42초
• 봇 B 완료: 3분 38초
Claude API의 응답 시간이 병목이었습니다. 두 봇이 동시에 요청을 보내도 서버 단에서 순차 처리되고 있었던 것 같습니다.
2️⃣ 정확도: 신기할 정도로 일관성 있었다
두 봇의 결과물을 비교해보니:
✅ 데이터 정제 결과: 99% 동일
✅ 정렬 순서: 완벽히 같음
❓ 세부 포맷팅: 미묘한 차이 1건
미묘한 차이는 날짜 형식 하나였는데, 우리의 프롬프트가 「YYYY-MM-DD 형식으로」라고 명시하지 않아서였습니다. 봇 A는 「2024-01-15」, 봇 B는 「01/15/2024」로 해석했죠.
배운 점: 같은 프롬프트로도 해석이 미세하게 달라질 수 있으니, 하이픈(-) 수준의 디테일도 명시해야 합니다.
3️⃣ 리소스: 디바이스 부하는?
윈도우 디바이스(봇 A)는 실행 중 CPU 45% 사용
맥미니(봇 B)는 실행 중 CPU 38% 사용
「동시 실행이 각각의 부하를 높이지는 않는다」는 것을 확인했습니다. Claude Code는 생각보다 가볍습니다.
이게 실무에 적용되나?
✅ 적용 가능한 경우
1. **독립적인 데이터 배치**: 100개 고객사 정보를 10개씩 나눠 10개 봇이 동시 처리
2. **다국어 변환**: 한국어, 중국어, 영어 버전을 동시에 생성
3. **검증 작업**: 같은 데이터를 2개 봇이 독립적으로 검토 후 비교
❌ 효과 낮은 경우
1. **순차 의존성**: 「A 봇의 결과 → B 봇이 그 다음 작업」 구조는 의미 없음
2. **API 리밋**: 동시 요청이 많으면 rate limit 탈 가능성
3. **공유 리소스 접근**: 같은 스프레드시트에 동시에 쓰기 (충돌 위험)
결론: 흥미롭지만, 현실적으로는?
두 봇 동시 실행의 속도 이득은 「거의 없다」는 게 솔직한 평가입니다. 하지만:
• **검증 용도로 쓸 가치**는 있습니다 (결과 비교로 신뢰도 확인)
• **독립적 배치 처리**에는 여전히 효과적입니다
• **프롬프트 정확도**의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다
다음은 뭘 할까요? 아마도 「3개 봇으로 동시 검증」이나 「Claude Code + 다른 AI 도구 조합」 같은 실험이 될 것 같습니다. 드림팀의 작은 호기심이 한 번의 배움이 되는 날입니다.
혹시 비슷한 실험을 하고 계신가요? 우리의 경험이 도움이 되길 바랍니다.