意外的發現
上周在 Windows 電腦上整理 Google 試算表裡堆積的買家溝通紀錄時發生了這件事。總共 10,000 位買家的電郵和訊息時間戳記都存在，但只用「已回應」「未回應」來分類似乎太浪費了。
於是我問了 Claude Code：
能按時段（上午/下午/傍晚/晚上）計算回應率嗎？
意想不到的結果
代碼在 5 分鐘內完成，結果令人驚訝。
下午 2~4 點：回應率 67%
上午 9~11 點：回應率 52%
傍晚 6~8 點：回應率 38%
晚上 10 點後：回應率 12%
起初我想「哦，我們的買家下午很忙」，但重新思考後意義不同。並不是我們下午發的訊息回應率高，而是我們下午發的問題可能更清楚，或者買家的工作模式在那個時段特別集中。
怎麼做的
實際過程很簡單。
步驟 1：複製 Google 試算表的時間戳記欄
步驟 2：上傳到 Claude Code
步驟 3：要求「按時段計算回應率」
步驟 4：結果自動填入新試算表
Claude Code 做的是提取每則訊息的時間、分為 4 個時段、計算每組有多少筆標記為「回應」。手工做要花整天。
發現的應用
現在我們知道了。
重要問題要在下午 2~3 點發送。等待回應的事務要在那個時段發送最聰明。晚上 10 點後的低回應率表示「買家疲勞」，沒理由在那時發緊急請求。
非開發者的領悟
以前我以為「數據分析」意味著要背 Excel 函數或學統計。但用 Claude Code 後我明白了：只要我清楚地問我想要什麼，機器人就會幫我找到答案。
這不是編程。這是對話。
如果有堆積的數據，雇個機器人問吧。答案可能會改變你的下一個決定。