問題從「看不見的字符」開始
某個下午，我們的小型團隊在Mac mini上生成了業務數據文件，想將其傳遞給Windows裝置上的自動化機器人。當時想著「應該很簡單」。
但打開Windows上的文件時，混合了多語言的文本（韓文、英文）看起來是亂碼。特殊字符和空白也完全混亂。
同一個文件在Mac上看起來很清楚，但在Windows上卻顯示「???」，這就是問題所在。
Claude Code發現的真兇
我們向Claude Code解釋了狀況，並要求檢查文件編碼。
回應：
「Mac mini默認使用UTF-8編碼，但Windows環境會嘗試用UTF-16或本地編碼（韓文系統的情況下是EUC-KR）來讀取。轉換過程中某些字節被丟失了。」
解決方案（非開發者也能做到）
步驟1：用Python腳本重新編碼
import pandas as pd
# 讀取從Mac mini生成的UTF-8文件
df = pd.read_csv('data_from_mac.csv', encoding='utf-8')
# 添加UTF-8 BOM使Windows能穩定讀取
df.to_csv('data_for_windows.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)
關鍵點： `utf-8-sig`會在文件開頭添加BOM（位元組順序標記），讓Windows自動識別。
步驟2：通過Google Sheets進行同步
不用CSV，而是用Google Sheets作為中間站點。
• Mac mini的自動化將數據寫入Google Sheets
• Windows裝置上的機器人通過Sheets API接收數據
• 不用擔心編碼問題（Google負責處理）
步驟3：驗證Windows裝置設定
將Windows文字輸入方式明確設為UTF-8：
# PowerShell（管理員權限）
Set-ItemProperty -Path 'HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Nls\CodePage' -Name ACP -Value 65001
(需要重新啟動)
學到的東西
從非開發者的角度，「為什麼同樣的數據看起來不同？」令人沮喪。但背後隱藏著OS各自文字編碼的歷史差異。Mac（基於UNIX）和Windows的默認設置完全不同。
如果團隊經常移動數據，最安全的做法是使用中間媒介（Google Sheets、雲端數據庫）。
我們的團隊現在已經把標準改為Google Sheets + API組合，而不是直接傳輸CSV文件。這是個小改變，但自動化變得更加穩健了。