從小錯誤開始的發現
上週,我隨機查看了夢想團隊機器人發送的100封自動回覆。內容都是同一個模板,但有些買家回覆了「謝謝」,有些則答得非常客氣「感謝您」。起初我以為只是個人差異。
但仔細看規律就不同了。東亞地區的買家對我們機器人的正式表達方式用更高級的敬語回應。而西方買家則傾向於「不錯」這類隨意的回覆。儘管我們的機器人對所有人用了同樣的語氣。
機器人開始「理解語境」
我打開 Claude Code 開始了個簡單的實驗。讓機器人學習買家信息(地區、產業、之前交流的語氣),然後在生成回覆時反映這些背景。
輸入:買家地區(東亞)、之前郵件語氣(正式)、請求內容(運送詢問)
輸出:正式且詳細的回覆
輸入:買家地區(北美)、之前郵件語氣(隨意)、請求內容(運送詢問)
輸出:快速且親切的回覆
結果令人驚訝。同樣的運送信息,第一個變成「預計運送日期如下」,第二個變成「運送只需3天就能到達」,完全不同。
發現:語氣是信任的語言
更有趣的是,符合語氣的回覆讓買家的反應速度快了超過24小時。當我們用地區特定的語氣回答「可以寄樣品嗎?」的請求時,批准率比前一週上升了18%。
這不是自動化。這變成了「溝通」。
非開發者學到的東西
Claude Code 生成文本。但在這次實驗中我明白了,機器人接收「數據」時可以理解「感情」。地區、企業規模、之前的交易模式這類背景比單詞更有力量。
"同樣的話,怎麼說會改變交易的結果。"
現在我們的機器人不只是「發送回覆」,而是學會了「用對方的語言說話」。我認為這是自動化的最後階段。