為什麼需要自動化？
在小團隊處理國際貿易業務時，最困難的部分是重複的數據清理工作。每天收到數十個貿易請求，需要在電子表格中整理，更新狀態……這種循環每天重複。
對於沒有編碼經驗的團隊來說，這真的是令人窒息的工作。
用Claude Code開始
第1步：找出你的重複工作
✅ 檢查清單
• 每天用相同的格式輸入數據嗎？
• 多次複製粘貼Excel/電子表格嗎？
• 在多個系統中重複輸入相同信息嗎？
關鍵："每天做3次，每次30分鐘"的工作就是自動化的候選。
第2步：向Claude描述你的工作
在Developer.claude.com與Claude對話時這樣問：
"我們每天收到客戶請求列表。
請求包括姓名、郵箱、數量、送貨地址。
你能創建代碼自動排序和刪除重複嗎？"
Claude Code會自動生成可執行的腳本。
第3步：在Windows設備上運行
# Python腳本示例（Claude生成）
import csv
import json
# 讀取CSV文件
with open('requests.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
data = list(reader)
# 刪除重複和排序
unique_data = {row['email']: row for row in data}.values()
sorted_data = sorted(unique_data, key=lambda x: x['name'])
# 保存結果
with open('cleaned_requests.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name', 'email', 'quantity', 'address'])
writer.writeheader()
writer.writerows(sorted_data)
運行方法：
1. 打開Windows設備的PowerShell
2. 輸入 `python script.py`
3. 完成！（原本需要30分鐘的工作在10秒內完成）
用AI代理升級
熟悉自動化後，可以設置定期自動執行：
• 🤖 **每天早上7點**：自動清理新請求數據
• 📧 **清理完成後**：向團隊發送Slack消息
• 📊 **每週1次**：生成清理結果報告
這樣團隊可以專注於驗證和最終決策。
實用建議
**不要害怕失敗。** 先用小樣本數據（100條）測試。Claude Code即時運行，可以快速修改。
預期自動化效果：
• ⏱️ 每週節省5小時
• 🎯 數據錯誤率降低95%
• 😊 團隊心理健康恢復
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下期預告："AI夢幻團隊（小鼠們+小狗們）每天做的事"