问题状况
某个早晨，打开了 Windows 设备上的谷歌表单链接。堆积了 1,200 条新回复。
发现有相同邮箱多次申请的买家。一个买家申请了 5 次，另一个申请了 3 次。若用手工逐一确认，至少需要 2 周。
Before：手工确认的过程
耗时约：2 周
• 在谷歌表单中滚动邮箱列
• 用 CTRL+F 搜索特定域名→手工计数
• 发现相同邮箱时，比较各行的申请日期、商品、需求
• 另外整理成 Excel 文件
• 最终验证步骤
这个过程也容易遗漏情况。例如邮箱不同但公司名称相同(部门别申请)的情况判断不清。
After：Claude Code 机器人处理过程
耗时约：3 小时(包括机器人开发)
第一阶段：机器人角色定义
输入：谷歌表单的 1,200 行回复
筛选条件：
• 以邮箱为基准检测重复
• 相同邮箱则全部列出
• 按申请日期排序
• 公司名称相似则加注备注
输出：整理后的谷歌表单 + 重复摘要表
第二阶段：Claude Code 执行的工作
机器人自动执行了以下步骤。
1. **以邮箱为基准分组**
- 发现相同邮箱时记录行号
- 在新列输入重复次数
2. **分析申请模式**
- 同一日期多次申请时标记
- 确认需求文本相似度(复制&粘贴检测)
3. **新增验证列**
- 标示「有重复」/「新申请」
- 为各重复群组指派 ID(例：DUP001、DUP002)
4. **自动生成新表单**
- 「重复整理」表：将重复情况集中显示
- 「待检视」表：公司名称不同但邮箱域名相似的情况
结果
• **发现重复群组**：187 个(约 15.6%)
• **实际新申请**：1,013 个
• **公司名称相似情况**：42 个(另外检视)
现在我们做的事
机器人完成后，我们只做了这些。
1. **整理没有咨询记录的重复群组**(约 30 分钟)
2. **快速检视公司名称相似情况**(约 45 分钟)
3. **最终买家清单**排序整理(约 30 分钟)
整体处理时间从 2 周缩短到 1 天。
小小收获
最初机器人遗漏了大小写差异(例：info@company.com vs Info@Company.com)。在 Claude Code 中加入字符串正规化函数后就完美了。
当逐个查看邮箱时看不到的模式，现在看得很清楚。例如特定时段申请突然增加的区间，特定地区买家需求的共通点等。
今日领悟
重复性的数据比对工作机器人远优于人工。我们只需检视结果，进行决策判断。