问题：500封邮件，每天5分钟分类工作
一家贸易公司的团队每周收到数十封买家询问邮件。每封邮件都需要判断状况。
• 还在等待回复吗
• 交易已确定了吗
• 还是暂时搁置
到目前为止，负责人都是手动在标题旁输入状态。读完复杂的邮件内容并做出判断需要不少时间。
每天早上整理邮件花5分钟，下午又花5分钟。一周下来将近1小时。
解决方案：Claude Code机器人的「读取与分类」
当把买家邮件内容复制到谷歌表格时，Claude Code代理会自动执行：
1. 读取邮件内容
2. 判断最后的行动(提问、确认等待、最终确定等)
3. 在状态栏自动输入(「待回复」、「已确定」、「暂搁」)
一开始有些错误。邮件是中文时，机器人有时会误解状态；正在重新协商交易条件的邮件被标记为完成。但每隔5到10个案例重新调整指示后，准确度就提高了。
结果：零手动工作，品质更高
现在每周一早上，机器人自动进行批次分类。负责人只需眼睛检查异常项目(通常2到3个)。
之前：
• 手动分类：每周1小时
• 出错机率：约5%(25个中1到2个)
之后：
• 自动分类：0分钟(批次)
• 检查时间：每周2分钟
• 出错机率：1%以下
小领悟：文化与邮件
有趣的是，不同买家的邮件语气不同。有的买家直接写「价格太贵了」，有的则委婉表达。Claude Code花了几天才学会这些差异。
从非开发者的角度，制作机器人不是为了创造它，而是「观察机器人漏掉什么」。这反而更有趣。
下一步
目前只做状态分类，但接下来想为每种状态制作自动回复初稿。「待回复」邮件回「下周四前会回复您」，「暂搁」则回「目前正在重新检视」之类的。
小自动化累积后，团队就能找到隐藏的时间。