每天早上，确认库存状况的重复工作
作为非开发者经营的小团队，我们每天早上都要用眼睛检视Excel中输入的库存数量。检查数量是否为负数、格式是否正确、是否遗漏了特定商品，光是这个步骤就要花费约40分钟。
「怕漏掉什么」，所以每次都逐行仔细阅读。
Before：手动验证的局限
耗时: 40分钟(每天)
错误发现率: 约60%(只能发现明显错误)
返工: 与买家联系后修正数据，重新确认
Excel文件越来越大，我们的失误也随之增加。例如，某件商品的数量被输入为「-5」，但过了好几天才被发现的情况发生过多次。
机器人找到的三个隐藏错误
用Claude Code制作简单的验证机器人后，我们发现了自己忽视的3个模式：
1. 数量范围异常(「-1」以下的负数、「10000」以上的值)
SKU设定合理的库存范围后，机器人自动标记超出范围的数据。手工作业时我们只能抓住「看起来有问题的」东西，但机器人能基于规则准确地找出来。
2. 同一商品重复输入(SKU重复检查)
输入过程中，同一商品有时会在两行出现。机器人自动侦测到这种情况，并报告哪个项目是重复的。
3. 必填字段缺失(商品名称、尺寸、颜色信息缺少)
有库存数量但商品元数据为空的案例被揭露出来。手动确认时，我们「只要数量对就行」就跳过了，但通过机器人验证，我们能提前防止后续订单处理错误。
After：自动化验证的成效
耗时: 3分钟(每天)
错误发现率: 95%(基于规则的自动化)
返工: 几乎没有(事前预防)
[验证机器人逻辑]
1. 检查数量范围(负数、异常值)
2. SKU重复检查
3. 字段完整性确认
4. 将发现事项整理成报告输出
机器人每天早上读取Excel并完成验证，然后将有问题的项目以突出显示的报告形式传递给我们。我们只需快速修正那些项目即可。
我们学到的教训
1. 手动只能抓住「平均错误」
用我们的眼睛，如果80%看起来正常，就会跳过。但自动化以100%为基准运作。
2. 先定义规则，机器人就会工作
只要将「库存应在0至5000之间」这样的业务规则编成代码明确说明，机器人就会每次都遵循，无需每次都重新思考。
3. 小型自动化消除了等待时间
40分钟缩短到3分钟，每天节省37分钟。一年下来就是约150小时(几乎一个月)。这些时间可以用于其他工作(对应买家、制作内容)。
下一步：更智能的机器人
目前我们只验证静态规则(范围、重复)，接下来考虑实现：
• **趋势侦测**: 同一商品在昨天和今天的数量变化是否异常
• **买家需求模式**: 特定买家经常购买的商品库存不足时自动提醒
• **季节数据**: 季节不符的商品库存过多时标记
我们已经确信这些也可以用Claude Code充分实现。
结论：自动化是准确性的开始
即使是非开发者也完全可以构建「验证机器人」级别的自动化。一开始看似简单，但机器人揭示的数据问题将团队的可信度提升到新高度。
Excel、电邮、库存。重复性工作越高，自动化的空间就越大。