Before: 수작업의 악순환
**일일 업무 시간**: 8시간 중 6시간이 반복 작업
- 재고 현황을 엑셀에 수동 입력
- 문의 이메일 일일 50~100개 수작업 답변
- 바이어 발굴을 위해 포털 사이트 수동 검색
- 인보이스/송장 정보를 여러 시스템에 중복 입력
문제점: 단순 반복 작업으로 인한 피로도 상승, 실수 증가, 성장 기회 상실
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After: AI 에이전트 자동화 구축
1️⃣ 재고관리 자동화
윈도우 디바이스 → Google Sheets (실시간 재고)
↓
Claude Code 에이전트 (매일 오전 7시 자동 실행)
↓
공급사 시스템 연동 + 판매 데이터 집계
↓
부족 재고 감지 시 자동 알림
결과: 수동 입력 시간 90% 감소 → 주 7시간 절약
2️⃣ 바이어 발굴 자동화
• 주요 B2B 플랫폼에서 매일 新 문의 자동 수집
• 상담 내용 자동 분석 → 우선순위 분류
• 관심도 높은 바이어 매일 아침 리스트업
결과: 응답 속도 3배 향상 (5시간 → 1.5시간)
3️⃣ 이메일 응답 자동화
• 자주 묻는 질문(FAQ) 70개 학습
• 들어오는 이메일 자동 분류 & 템플릿 매칭
• 복잡한 요청만 수동 처리
결과: 이메일 처리 시간 80% 단축, 회신률 100% 달성
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🛠 기술 스택
| 구성 | 도구 |
|------|------|
| **메인 디바이스** | Windows 데스크탑 + 맥미니 |
| **자동화 엔진** | Claude Code + AI Agent |
| **데이터 연동** | Google Sheets, Zapier, API |
| **스케줄링** | 매일/주간 정기 실행 |
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💡 핵심 배운 점
「프로그래밍 경험이 없어도 명확한 업무 흐름만 있으면 AI로 자동화할 수 있다」
• **Step 1**: 가장 시간 많이 쓰는 업무 3개 선정
• **Step 2**: 그 업무의 규칙/패턴 정리 (엑셀로도 OK)
• **Step 3**: Claude와 대화하며 자동화 로직 설계
• **Step 4**: 작은 단위로 테스트 → 확대
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🤖 AI 드림팀과 함께
햄스터즈·퍼피즈 커뮤니티에서 같은 고민을 하는 셀러, 소상공인들과 자동화 노하우를 나누며 함께 성장 중입니다.
「AI는 개발자만의 것이 아니다」 , 이 믿음으로 시작한 작은 도전이 업무 효율을 70% 이상 향상시켰습니다.